沈阳自动化：聚焦工业智能 带领自动化未来

       打个比方，当你网购时，会发现购物平台能马上给你做推荐：也许你也对这个很感兴趣，因为平台已经熟练掌握了你的购置行为，这就是我们所讲的“人工智能”。但人工智能怎样能在工业领域很好地发挥？消费市场之外的人工智能及其应用又将怎样应用在工厂里？
       我想举几个例子，我们先而言一说机器学习和物体识别。十年前，那时候的硬件配置亦或是电子计算机，但它是基本上不太可能鉴别出物件的，比如说分清楚一辆汽车和一辆摩托车，或是分清楚一只狗和一只猫。现在，电子计算机能在98%的状况下开展准确判断，告诉大家这也是一辆汽车，还是一辆自行车，这也是一只猫或一只狗。那计算机自动化是怎样实现的呢？
       在工业生产中，同样须要类似的功能。比如，在生产制造电路板时，根据告知电子计算机，这个是低质量的电路板，这个是高质量的电路板，明显提升质量检验工作流程；或是，为工厂很有可能遇上的潜在性威胁开展分类和预警信息，比如大家工作中，遇上紧急状况时，可视化系统将警示你：很有可能有危险性状况会发生，请停止工作，采用保障措施；另一个例子，很多年前大家在电视上见到，人类与电子计算机开展象棋的对决，电子计算机的学习速度是令人震惊的，而且是在激励中强化学习。而这些优势，我们也能应用到工业领域中，比如学习获取和放置物件。
       一般在工厂里，会须要机器人获取一个物件放到另一个物件上，但因为这些物件看上去有所不同，一般须要人为处理。现如今，电子计算机能每日对这一动作开展学习，包括怎样寻找特殊物件，如何正确地获取它，并成功地把它放进准确的盒子里；这也是第二个例子。最后，第三个例子，我想讲的是知识系统。现在，我们拥有数以百万计、万亿计的海量信息，以医疗系统为例，我们可以向电子计算机给予各类疾病信息，电子计算机在熟练掌握这些信息后，就能判断怎么样的诊断是准确的，进而专门针对有所不同疾病协助医院医生开展准确诊断。这又能如何在工厂里协助我们呢？以机器设备仿真来举例，当我们拥有许多有所不同机器的行为数据信息时，我们可以利用这些数据信息，集合数字化双胞胎技术，对新机器设备开展模拟仿真，在真实性生产制造前就可以掌握这一类别的机器设备怎样运行，而无需直接生产制造一台机器。
这些都是人工智能改变工业的可能性所在。我们为什么须要人工智能？工厂亟需解决的需求依然是：在速度、产品质量问题、效率、灵活性方面获得提升，而人工智能能协助工厂拥有更高的生产主力。
       自动化的未来又是怎么样的呢？现阶段，我们是非常大的自动化系统供应商其一，我们给予全集成自动化解决方法及其详细的产品组合策略。现在，工厂应当怎样进一步提升生产效率？为之，我们已经推出了应用人工智能技术的解决方法，协助企业实现预测性维护等功能；接下来，我们觉得在工程项目自动化领域将见到大量的创新，很大地减小工程师们的工作难度；更进一步而言，我们的愿景是“让自动化更加自动化”。这里我只想强调一点：自主机器。没错，和自动驾驶一样，自主机器也在不断发展。诚然，这是一个远大的愿景，大家也很有可能有很多问题：安全性该怎样保障？怎样确保机器是在安全、准确地运行？确实，就像面对自动驾驶汽车一样，我们同样会出现许多顾虑。当然，这依然是一个愿景，是一个长期发展方向，是我们想要实现的目标。但是，它能协助我们提升生产主力，减小工程项目相关的工作难度。
        那这种技术是否已经可用了呢？是的。当我们提到边缘计算时，也意味着边缘技术把云技术带到了现场层。现在，我们已经晓得阿里巴巴和云端改变了世界。但对于工厂而言，同样适合吗？鉴于数据库安全的考虑，我们是否愿意把生产制造产品质量问题等数据信息提交至云端呢？答案可能是否定的。所以，边缘计算和边缘机器设备把云技术引入现场层，只需在云端对真正必要性的数据信息开展监管。